Mysql 基础
SQL
基本概念
Database >> DataBase Manager Control System
Databse 称为数据库，而 Mysql 并不是数据库，它是一个管理数据库的系统称为 DMCS
一个 DMCS 管理一个数据库服务器而一个数据库服务器中有多个数据库，每个数据库下面会有多张表，每个表中会有多行数据，这些行我们称之为记录，每一条记录对应了一张表中的多行，而这些行我们称之为字段。
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
- **行：**一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- **外键：**外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
- 表头(header): 每一列的名称;
- 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
- 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
- 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
- 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。
SQL通用语法
- SQl 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- SQL 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL 数据库SQL语句不区分大小写，但是关键字还是建议使用大写。
- 注释：
- 单行注释：
-- 注释内容或# 注释内容(MySQL 特有) - 多行注释：
/* 注释内容*/
- 单行注释：
SQL 分类
DDL
简介
DDL(Data Definition Language),数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
数据类型
> 数值类型
基本语法
字段名 Type (SIGNED/UNSIGNED) [OTHER] [COMMENT '注释'];| 类型 | 大小 | 范围（SIGNED）有符号 | 范围（UNSIGNED）无符号 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 Bytes | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 Bytes | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 Bytes | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 Bytes | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 Bytes | (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 Bytes | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 Bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
DOUBLE 中需要指定两位数:
Score DOUBLE(整体长度, 小数位数)DECIMAL 类型中精度(M)为整个数值的长度而标度(D)为小数点后数值的长度:
例如现有数值 100.37 作为人名币的存储格式
那么在我设置类型时可以如下设置:
RMB DECIMAL(12,2) COMMENT '单价'
> 字符串类型
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
资源占用
在使用 CHAR 和 VARCHAR 时，我们都需要在关键词后紧跟
()来指定容量，但是 CHAR 和 VARCHAR 指定后是有区别的，例如当我指定一个字段的类型为CHAR(10)那么在使用后，就算我的字符串只有 2 bytes 它在存储时依然会存储 10 bytes而剩下的将用空字符填充。对于 VARCHAR 我指定 10 bytes 后，意为指定该字段最大存储 10 bytes 长度的字符串。但是不论是
CHAR还是VARCHAR写入超过指定大小的字符串时都会报错，指定容量时请注意不要超过最大容量。性能比较
在性能上 CHAR 的存储性能比 VARCHAR 的存储性能好，因为在存储时 VARCHAR 会根据内容去计算占用空间而 CHAR 是无脑填充
对于 BLOB 和 TEXT 的区别，
BLOB存储的为 视频,音频,文件等二进制文件而 TEXT 存储的为字符串。
> 日期时间类型
| 类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’ | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYY-MM-DD hh:mm:ss | 混合日期和时间值，时间戳 |
数据库操作
> 查询
-
查询所有数据库
SHOW DATABASES; -
查询当前数据库
SHOW DATABASE();
> 创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] DATABASE_NAME [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];在创建数据库使用字符集时，建议使用
utf8mb4字符集，它支持更多的字符
> 删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] DATABASE_NAME;> 使用
USE DATABASE_NAME;表操作
> 查询
- 查询当前数据库中所有表
SHOW TABLES;- 查询表结构
DESC TABLE_NAME;- 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE TABLE_NAME;> 创建
CREATE TABLE TABLE_NAME (
字段1 类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 类型 [COMMENT 字段3注释],
......
字段n 类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];[…] 中的为可选参数, 最后一个字段后无需添加
,
> 修改
-
添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; -
修改字段
- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);- 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; -
删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; -
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; -
删除表
- 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;- 删除指定表
TRUNCATE TABLE 表名; 无论是哪种方式，在删除表时表中所有内容都会被删除
DML
简介
DML(Data Manipulation Language),数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。
添加数据(INSERT)
-
给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ......) VALUES (值1, 值2,......); -
给全部的字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ......); -
批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ......) VALUES (值1, 值2, ......), (值1, 值2, ......);INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ......),(值1, 值2, ......);
注意：
- 给全部的字段添加数据时添加数据的值按照字段的顺序给予，指定的字段顺序需要与值一一对应
- 字符串和时间型数据应该包含在引号内
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内
修改数据(UPDATE)
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, ......[WHERE 条件];注意:
修改语句的条件可有，也可没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
删除数据(DELETE)
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];注意:
- DELETE 语句的条件可以有，可以没有，如果过没有条件，则会删除整张表的所有数据
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值（但是可以使用 UPDATE 语句将那个字段设置为null）
DQL
简介
DQL(Data Query Language),数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数基本查询
- 查询返回多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ...... FROM 表名;SELECT * FROM 表名;- 设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名], 字段2 [AS 别名] ...... FROM 表名;- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;条件查询(WHERE)
- 语法
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件列表;- 条件
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小最大值) |
| IN(…) | 在 in 之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是 NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且 |
| OR 或 || | 或者 |
| NOT 或 ! | 非 |
聚合查询(count, max, min, avg, sum)
- 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
- 常见聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
- 语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;注意:
null 值不参与所有聚合函数运算
分组查询(GROUP BY)
- 语法
SELECT字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];- where 与 having 区别
- 执行时机不同: where 是分组之前过滤, 不满足 where 条件, 不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同: where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以
注意:
- 执行顺序： where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义
排序查询(ORDER BY)
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式, 字段2 排序方式;- 排序方式
- ASC: 升序排序 (默认值
- DESC: 降序排序
注意:
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时， 才会根据第二个字段进行排序
分页查询 (LIMIT)
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;注意：
- 起始索引从 0 开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，Mysql 中是 LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10;
执行顺序
请注意，以下排序为SQL执行顺序，并非 SQL 编写顺序
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组列表
HAVING
分组后条件列表
SELECT
字段列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数DCL
简介
DCL(Data Control Language),数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
管理用户
- 查询用户
SELECT * mysql.user;
或
USE mysql; SELECT * FROM user;- 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';- 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';- 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';注意:
- 主机名可以使用
%通配，代表所有主机可使用该用户访问- 这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA (Database Adminitrator 数据库管理员) 使用
权限控制
Mysql 中定义了很多种权限，但是常用的就一下几种:
| 权限 | 说明 |
|---|---|
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';- 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';- 撤销权限
REMOVE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';注意:
- 多个权限之间，使用逗号分割
- 授权时，数据库名和表名可以使用
*进行通配，代表所有库或表
函数
数值函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CEIL(x) | 向上取整 |
| FLOOR(x) | 向下取整 |
| MOD(x,y) | 取 x/y的模 |
| RAND() | 返回 0~1 之间的随机数 |
| ROUND(x,y) | 求参数 x 的四舍五入的值，保留 y 位小数 |
日期函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| CURDATE() | 当前日期1970-12-06 |
| CURTIME() | 当前时间 00:00:00 |
| NOW() | 当前时间日期1970-12-06 00:00:00 |
| YEAR(date) | 获取指定 date 的年份 |
| MONTH(date) | 获取指定 date 的月份 |
| DAY(date) | 获取指定date 的日期 |
| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回 date 加上 expr 个 type 的日期 |
| DATEDIFF(date1, date2) | 返回 date1 - date2 的天数 |
DATE_ADD 举例:
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 70 DAY); > 输出 +----------------------------------+ | DATE_ADD(now(), INTERVAL 70 DAY) | +----------------------------------+ | 2023-10-10 18:28:20 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)DATEDIFF 举例:
select datediff('2023-5-12', now()); > 输出 +------------------------------+ | datediff('2023-5-12', now()) | +------------------------------+ | -81 | +------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
流程控制函数
语法
SELECT 字段1, 字段2, 函数 FROM 表名 [WHERE 条件];流程函数也是很常用的一类函数，可以在 SQL 语句当中实现条件筛选，从而提高语句的效率。
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| IF(value, t, f) | 如果 value 为true 则返回t，否则 f |
| IFNULL( value1, value2 ) | 如果 value 不为空，返回 value1 , 否则返回 value2 |
| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果 val1 为 true, 返回 res1 … 否则返回 default 默认值 |
| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果 expr 的值等于 val1, 返回 res1, … 否则返回 default 默认值 |
IF 使用演示
SELECT id, name, ( IF( DATEDIFF(entrydate, NOW()) <= 0, 'ok', 'error' ) ) AS 'isEnd' FROM emmp;CASE 使用演示
SELECT id, name, (CASE WHEN DATEDIFF(entrydate, NOW()) <= 0 THEN 0 ELSE 1 END) AS 'isEnd' FROM emmp;
约束
概述
- 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
- 目的：保证数据库中数据的正确、有效和完整性。
- 分类:
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为nul | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束(8.0.16 版本以后) | 保证字段值满足一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束演示
自动增长关键字: AUTO_INCREMENT
| 字段名 | 字段含义 | 字段类型 | 约束条件 | 约束关键字 |
|---|---|---|---|---|
| id | ID 唯一标识符 | int | 主键自动增长 | PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT |
| name | 姓名 | varchar(10) | 不为空，并且唯一 | NOT NULL, UNIQUE |
| age | 年龄 | int | 大于0，并且小于等于120 | CHECK |
| status | 状态 | char(1) | 如果没有指定，默认为1 | DEFAULT |
| gender | 性别 | char(1) | 无 |
-------------------- 创建一个数据库 --------------------
CREATE DATABASE test_db;
-------------------- 创建一个表 -----------------------
CREATE TABLE user (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
age int CHECK(age > 0 AND age <= 120) COMMENT '年龄',
status char(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表' DEFAULT CHARSET 'utf8mb4';
-------------------- 插入数据 -----------------------
INSERT INTO user(name, age, status, gender) VALUES ('XiaoYi1', 18, '1', '男'), ('ShiYing2', 18, '1', '女');外键约束
- 概念
外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
注意:
目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
--- 创建部门表
create table dept (
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表' default charset 'utf8mb4';
--- 插入数据
insert into dept (id, name) values (1, '研发部'), (2, '市场部'), (3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办');
--- 创建员工表
create table emp (
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '资薪',
entrydate date comment '入职时间',
mangerid int comment '直属领导',
dept_id int comment '部门ID'
) default charset 'utf8mb4' comment '员工表';
--- 插入员工数据
insert into emp (id, name, age, job, salary, entrydate, mangerid, dept_id) values
(1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);-
语法
- 添加外键
CREATE TABLE 表名 ( 字段名 数据类型 字段约束, ...... [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名) );ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);- 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; -
行为
- 删除/更新行为
行为 说明 NO ACTION 当在父表中删除/更新对应的记录时，首先检查该记录是否有对应的外键，如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT 一致) RESTRICT 当在父表中删除/更新对应的记录时，首先检查该记录是否有对应的外键，如果有则不允许删除/更新。(与 NO ACTION 一致) CASCADE 当在父表中删除/更新对应的记录时，首先检查该记录是否有对应的外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录 SET NULL 当在父表中删除对应的记录时，首先检查该记录是否有对应的外键，如果有则设置子表中该外键值为 null (这就要求外键允许取 null) SET DEFAULT 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值（Innodb 不支持） ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (字段名) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
对表查询
多表关系
概述
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据当前业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间互相关联，所以各个表结构之间也存在着各种关系，基本上分为三类：
- 一对多（多对一）
- 多对多
- 一对一
一对多(多对一)
- 案例：部门与员工的关系
- 关系：一个部门对多个员工，一个员工对应一个部门
- 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
- 案例：学生与课程关系
- 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
- 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
- 案例：用户与用户详情的关系
- 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升效率
- 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
多表查询概述
概述
指从多张表中查询数据
笛卡尔积
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B 集合的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
多表查询分类
- 连接查询
- 内连接：相当于查询 A、B交集部分数据
- 外连接：
- 左外连接： 查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 右外链接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
- 子查询
内连接
内连接查询的是两张表交集的部分
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件......;演示
select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件;演示
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = e.id;外连接
无图自己看吧
左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;相当于查询表1(右表)的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
自连接
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
演示
SELECT a.name, b.name FROM emp a, emp b WHERE a.managerid = b.id;SELECT a.name '员工', b.name '领导' FROM emp a LEFT JOIN emp b ON a.managerid = b.id;联合查询
对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来并去重，形成一个新的查询结构集。而 union all 是将两条查询的结果直接拼接，不会去重。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;需要注意的是，使用联合查询时，需保证两条查询语句返回的字段数相同且字段类型也必须相同，否则会返回查询失败
[21000][1222]The used SELECT statements have a different number of columns
子查询
- 概念：SQL语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);子查询外部可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任意一个
-
根据子查询结果不同，分为：
- 标量子查询 （子查询结果为单个值）
- 子查询返回的结果是单个值 （数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
- 常用的操作符：
=<>>>=<<=
- 列子查询 （子查询结果为一列）
- 子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种查询称为列子查询
- 常用的操作符：
INNOT INANYSOMEALLIN: 在指定的集合范围之内，多选一NOT IN: 不在指定的集合范围之内ANY: 子查询返回列表中，有任意一个满足即可SOME: 与ANY等同，使用 SOME 的地方都可以使用 ANYALL: 子查询返回列表的所有值都必须满足
- 行子查询 （子查询的结果为一行）
- 表子查询 （子查询结果为多行多列）
- 标量子查询 （子查询结果为单个值）
-
根据子查询位置，分为：
- WHERE 之后
- FROM 之后
- SELECT 之后